標準ノードは、ComfyUIにデフォルトで搭載されている基本的な機能を提供するノードです。例えば、画像を読み込む「Load Image」や、プロンプトを入力する「CLIP Text Encode (Prompt)」などが挙げられます。これらのノードは、ComfyUIの基本的な操作を行うために必要不可欠です。
次は、プロンプトを設定するノード「CLIP Text Encode (Prompt)」を追加します。前項と同様に、グラフ上の何もないところでダブルクリックして検索ダイアログを開き、検索バーに「clip text encode」と入力し、表示されたノードから「CLIP Text Encode (Prompt)」を選択します。
ワークグラフ上にCLIP Text Encode (Prompt)が追加されます。
プロンプトは、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトが必要になるため、CLIP Text Encode (Prompt)は2つ必要になります。先ほど追加したCLIP Text Encode (Prompt)を複製し、プロンプト用のノードを2つ用意します。
先ほど追加したCLIP Text Encode (Prompt)上で右クリックすると、ノード用のコンテキストメニューが表示されます。この中から「Clone」を選択します。
「Clone」が実行され、CLIP Text Encode (Prompt)が複製されます。複製された直後は、複製元のノードと重なって表示されるため、1つのノードに見えますが、しっかり複製されています。重なっていると見づらいため、ノードをドラッグし、下の方に移動しましょう。
Save Imageのパラメータでファイル名のプレフィックスを設定できます。お好みのプレフィックスを設定してください。今回は、初期値の「ComfyUI」を使用します。
これで画像の保存ノードの追加が完了です。現状のワークグラフは、Load Checkpoint、CLIP Text Encode (Prompt)が2つ、Empty Latent Image、KSampler、Save Imageが表示されている状態になります。
9. 各ノードの接続
ここまでに追加した各ノードを接続していきます。
Load CheckpointとCLIP Text Encode (Prompt)の接続
最初にLoad Checkpointの出力ポート「CLIP」と、2つのCLIP Text Encode (Prompt)の入力ポート「clip」を接続します。まずは、ポジティブプロンプト用のCLIP Text Encode (Prompt)と接続するために、Load Checkpointの出力ポート「CLIP」の黄色のドットをドラッグします。
ドラッグした状態でマウスを動かすと、以下の画像のようにポートから線が伸びます。
この状態でCLIP Text Encode (Prompt)の入力ポート「clip」の黄色のドットまでマウスを移動させます。
CLIP Text Encode (Prompt)の入力ポート「clip」の黄色のドットの上にドロップすることで、ノードを接続することができます。
同様にネガティブプロンプト用のCLIP Text Encode (Prompt)と接続させます。
CLIP Text Encode (Prompt)とKSamplerの接続
CLIP Text Encode (Prompt)の出力ポート「CONDITIONING」と、KSamplerの入力ポート「positive」および「negative」を接続します。
まずは、ポジティブプロンプト用のCLIP Text Encode (Prompt)（上部のノード）の出力ポート「CONDITIONING」と、KSamplerの入力ポート「positive」を接続します。前述した方法でポートを接続してください。
次に、ネガティブプロンプト用のCLIP Text Encode (Prompt)（下部のノード）の出力ポート「CONDITIONING」と、KSamplerの入力ポート「negative」を接続します。
Load CheckpointとKSamplerの接続
Load Checkpointの出力ポート「MODEL」と、KSamplerの入力ポート「model」を接続します。前述した方法でポートを接続してください。 CLIP Text Encode (Prompt)を跨いで接続するため見づらいですが、紫色の線で繋がっています。
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A cinematic image capturing a Japanese woman with long black hair, performing a dramatic dive from a helicopter into the vast open sky. The background features a breathtaking view of the sky filled with soaring birds, accentuating a sense of freedom and exhilaration. The woman's expression is focused and fearless, her hair flowing dramatically behind her as she dives. The helicopter is visible in the upper part of the frame, adding a touch of adventure and scale to the scene. The lighting is dynamic, highlighting the action and the expansive atmosphere.
ダッシュする髭マッチョ男性
A cinematic image depicting a rugged Japanese man with a beard, sprinting through the bustling streets of Shibuya, Tokyo. He is portrayed as muscular and intense, with his strong physique evident even through his clothing. The scene captures him mid-dash, with the iconic Shibuya crossing in the background blurred by the motion. Neon lights and the vibrant city life add to the dynamic and energetic atmosphere of the image. The lighting is urban and dramatic, emphasizing the man's determined expression and the fast-paced action of the scene.
ドラゴンと勇者
A cinematic fantasy image inspired by RPG themes, featuring a heroic scene with a dragon, a warrior, a wizard, a martial artist, and a cleric. Set in a mystical landscape, the dragon looms large in the background, spewing fire into the sky. The warrior, clad in armor, stands boldly in the foreground with a sword raised. Beside him, a wizard prepares a spell, glowing with magical energy. The martial artist, in dynamic pose, is ready to strike, and the cleric, with a staff in hand, invokes a protective spell. The scene is bathed in the ethereal light of magic and fire, creating a dramatic and epic atmosphere.
ゾンビと逃げるカップル
A cinematic image depicting a male and female couple frantically running from a massive horde of zombies. The scene is set in a chaotic urban environment with the army in the background, engaged in a fierce battle to contain the zombie outbreak. The couple appears desperate and terrified, dodging between abandoned cars and debris. Soldiers can be seen in the periphery, firing at the advancing zombies, providing a grim backdrop. The atmosphere is tense and suspenseful, with dark, ominous lighting amplifying the sense of impending danger.
足の生成テスト
A cinematic image of a Japanese woman casually displaying the soles of her feet, seated on a park bench. The scene captures her in a relaxed pose, perhaps during a leisurely afternoon in a tranquil urban park. The focus is on her bare feet, crossed elegantly as she enjoys a book or the peaceful surroundings. The background is softly blurred, emphasizing her and the detail of her feet. The lighting is warm and natural, highlighting the simplicity and quiet mood of the moment.
軍隊の上陸作戦
A cinematic image depicting a military landing at a beachfront during a defensive operation. The scene captures the intensity of the moment with troops disembarking from landing craft under the cover of smoke and gunfire. The ocean is rough, reflecting the turmoil of battle, with waves crashing against the shore. Soldiers in full gear advance onto the beach, facing resistance from defensive positions in the distance. The sky is overcast, adding a dramatic and somber tone to the scene, emphasizing the gravity of the military engagement.
複数の女性がプールで遊ぶ
A cinematic image featuring multiple Japanese women in swimsuits, enjoying a playful moment in a pool, surrounded by splashing water that creates a fantastical atmosphere. The scene captures them laughing and splashing water at each other, with the sun casting a shimmering glow on the droplets, creating a sparkling effect. The background shows a beautifully designed pool area that enhances the dreamlike quality of the image. The overall mood is joyful and ethereal, with soft, diffused lighting that adds a magical touch to the setting.
イラスト: 魔法使いが爆発魔法を唱える
A cinematic image inspired by anime, depicting a dramatic scene of magical alchemy leading to an explosion. The setting is a dark, mystic chamber filled with ancient symbols and glowing artifacts. In the center, a character performs a complex magical ritual, hands raised as they channel energy into a vibrant, swirling mass of light that culminates in a sudden, intense explosion. The explosion sends colorful magical energies radiating outward, casting vivid shadows and illuminating the room with a spectrum of light. The atmosphere is tense and charged with the power of unleashed magic.
イラスト: 異世界転生したプログラマ
A cinematic image blending realistic and anime styles, featuring a programmer who has been reincarnated into a fantastical other world. The scene shows the programmer sitting at a magical, glowing workstation filled with ancient scrolls and futuristic screens, coding to manipulate the laws of this new world. Around him, elements of a traditional fantasy setting—enchanted forests, distant castles, and mythical creatures—merge with digital effects to symbolize his unique role in this realm. The lighting is dynamic, highlighting the contrast between the old world's mystique and the new digital influence he brings.
商用利用可能ではありませんので、ホビーストが Text to Imageでの一発出しを楽しむレベルつまり、Midjourneyとしては十分な品質を持っているという印象があります。しかし商用ライセンスとしてはまだウェイティングリスト状態ですし、出力される画像はMidJourneyにNijiJourneyが混ざったような総花的な感覚を受けます。
上記の通り、BFLははComfyUIコミュニティとの協働を行っているようです。 ネガティブプロンプトやImage to Image、ControlNetはまだありませんが、KolorsでのComfyUIが公式からリリースされたように（※2024/8/6追記）、今後、オープンソースコミュニティと協働によって開発が進むのかもしれません。今後新しいワークフローがどこからリリースされるのか注目です。
Made from the most advanced models, including Stable Diffusion 3, Ultra offers the best of the Stable Diffusion ecosystem. Stable Diffusion 3 を含む最も高度なモデルから作成された Ultraは、Stable Diffusionエコシステムの最高峰です。
本日「FLUX.1」 Text to Imageモデル・スイートをリリースしました。強力なクリエイティブ機能を備えたこれらのモデルは、競争力のあるジェネレーティブ Text-to-Videoシステムの強力な基盤となります。私たちのビデオモデルは、高精細でかつてないスピードでの正確な作成と編集を可能にします。私たちは、ジェネレーティブ・メディアの未来を開拓し続けることを約束します。
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もっと無茶な設定もしてみましたが流石にメモリが足りなくなるようです。 OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 GiB (GPU 0; 21.96 GiB total capacity; 11.44 GiB already allocated; 9.10 GiB free; 12.58 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF Time taken: 34.7 sec.
