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弊社が興味を持ったユニークなサービスを紹介します。

  • OpenAI DevDayリリース詳細 日本語版

    OpenAI DevDayリリース詳細 日本語版

    2023年11月6日、OpenAI DevDayにて新モデルと開発者向け製品が発表されました。
    https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

    DevDayで発表されたモデルと開発者向け製品は主に以下のとおりです。
    以下、公式リリースをできるだけ丁寧に翻訳していきます。

    ・GPT-4Turboの128Kコンテキストと低価格化：
    より高性能で安価で、128Kのコンテキスト・ウィンドウをサポート
    ・新しいAssistants API：
    目標を持ち、モデルやツールを呼び出すことができる独自の支援AIアプリを開発者が簡単に構築できる
    ・GPT-4 Turbo with Vision
    ・DALL-E 3 API
    新しいマルチモーダル機能 視覚、画像作成（DALL-E 3）、音声合成（TTS）が本日午後1時（太平洋時間）から提供されます。

    GPT-4 Turbo 128Kコンテキスト

    OpenAIは今年3月にGPT-4の最初のバージョンをリリースし大きな反響を得ました。7月にGPT-4をすべての開発者が一般的に利用できるようになりましたが、本日、このモデルの次世代であるGPT-4 Turboのプレビューが公開されました。
    GPT-4 Turboはより高性能で、2023年4月までの世界情勢を把握しているようです。128kのコンテキスト・ウィンドウを持ち、300ページ以上のテキストを1つのプロンプトに収めることができます。GPT-4 Turboは、GPT-4と比較して、入力トークンで3倍安く、出力トークンで2倍安く提供されます。
    APIで「gpt-4–1106-preview」を渡すことにより、すべての有料開発者が試すことができます。

    関数呼び出し(function calling)の更新

    関数呼び出しは、アプリや外部APIの関数をモデルに記述し、モデルにそれらの関数を呼び出すための引数を含むJSONオブジェクトを出力するように賢く選択させることができます。1つのメッセージで複数の関数を呼び出す機能など、アップデートが本日リリースされました。
    例えば「車の窓を開けてエアコンを切る」といった複数のアクションを要求するメッセージを1回のリクエストで送ることができます。また関数呼び出し精度も向上しています。より正しい関数パラメータを返す可能性が高くなりました。

    命令追跡とJSONモードの改善

    GPT-4 Turboは、特定のフォーマット（「常にXMLで応答する」など）を生成するときなど、命令に注意深く従う必要があるタスクにおいて、これまでのモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮するようになりました。モデルが有効なJSONで応答することを保証する新しい「 JSONモード 」をサポートしています。新しいAPIパラメータ「response_format」は、モデルが構文的に正しいJSONオブジェクトを生成するように出力を制約することを可能にします。JSONモードは、関数呼び出し以外でチャット完了APIでJSONを生成する開発者にとって便利と考えます。

    再現可能な出力とログ確率

    新しい「seed」パラメータは、モデルが一貫性のある補完を返すようにすることで再現可能な出力を可能にします。このベータ機能は、デバッグのためにリクエストを再生したり、より包括的な単体テストを書いたり、一般的にモデルの動作をより高度に制御したりするようなユースケースに便利です（OpenAI社内でこの機能をユニットテストに使用しており、 非常に貴重なものだと感じているそうです）。

    また、GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboによって生成された最も可能性の高い出力トークンのログ確率を返す機能を数週間以内に開始とのことです。

    更新されたGPT-3.5 Turbo

    GPT-4 Turboに加えて、デフォルトで16Kのコンテキスト・ウィンドウをサポートするGPT-3.5 Turboの新バージョンもリリースします。新しい3.5 Turboは、改良された命令フォロー、JSONモード、並列関数呼び出しをサポートしています。例えば、JSON、XML、YAMLを生成するようなフォーマット・フォロー・タスクにおいて、内部検証では38%の改善が見られました。開発者はAPIで「gpt-3.5-turbo-1106」を呼び出すことで、この新しいモデルにアクセスできます。「gpt-3.5-turbo」の名前を使用しているアプリケーションは、12月11日に自動的に新しいモデルにアップグレードされます。古いモデルには、2024年6月13日までAPIで「gpt-3.5-turbo-0613」を渡すことでアクセスできます。 詳細はこちら。

    アシスタントAPI、検索、コード・インタープリター

    今日、私たちは「 Assistants API」をリリースします。これは、開発者が自身のアプリケーション内でエージェントのような体験を構築することを支援するための第一歩です。アシスタントとは、特定の指示を持ち、余分な知識を活用し、モデルやツールを呼び出してタスクを実行できる「目的に特化したAI」です。
    新しいAssistants APIは、Code InterpreterやRetrieval、関数呼び出しなどの新しい機能を提供し、これまで自分で行わなければならなかった多くの重労働を処理し、高品質のAIアプリを構築できるようにします。

    このAPIは柔軟に設計されており、自然言語ベースのデータ分析アプリ、コーディングアシスタント、AI搭載のバケーションプランナー、ボイスコントロールDJ、スマートビジュアルキャンバスなど、使用例は多岐にわたる。アシスタントAPIは、当社の新製品GPTsを可能にする同じ機能、すなわちコード・インタープリタ、検索、関数呼び出しなどのカスタム命令とツールに基づいて構築されています。

    このAPIによって導入された重要な変更点は、持続的で無限に長いスレッドです。これにより、開発者はスレッドの状態管理をOpenAIに委ねることができ、コンテキストウィンドウの制約を回避することができます。アシスタントのAPIでは、既存のスレッドに新しいメッセージを追加するだけです。

    アシスタントは、必要に応じて新しいツールを呼び出すことができます。
    Code Interpreter：サンドボックス化された実行環境でPythonコードを書き込んで実行し、グラフやチャートを生成したり、多様なデータやフォーマットのファイルを処理したりできます。アシスタントがコードを繰り返し実行することで、難しいコードや数学の問題などを解決することができます。
    検索：独自のドメインデータ、製品情報、ユーザーから提供されたドキュメントなど、弊社のモデル外からの知識でアシスタントを補強します。つまり、ドキュメントの埋め込みを計算して保存したり、チャンキングや検索アルゴリズムを実装したりする必要はありません。アシスタントAPIは、ChatGPTで知識検索を構築した経験に基づいて、どのような検索手法を使用するかを最適化します。
    関数呼び出し: アシスタントは、あなたが定義した関数を呼び出し、その関数応答をメッセージに組み込むことができます。
    プラットフォームの他の部分と同様に、OpenAI APIに渡されたデータやファイルは、 OpenAIのモデルを訓練するために使用されることはありません。

    「 Assistantsプレイグラウンド 」に行けば、コードを書かずにAssistants APIベータ版を試すことができます。

    公式による動画紹介：Assistantsプレイグラウンドを使って、コードを書かずに高品質のアシスタントを作成
    https://cdn.openai.com/new-models-and-developer-products-announced-at-devday/assistants-playground.mp4

    Assistants APIはベータ版で、今日からすべての開発者が利用できます。作ったものを「@OpenAI」と共有してください。Assistants APIとそのツールの価格は、 価格ページ で確認できます。

    APIの新しいモダリティ

    ビジョン付きGPT-4 Turbo

    GPT-4 TurboはChat Completions APIで画像を入力として受け付けることができ、キャプションの生成、実世界の画像の詳細分析、図付きドキュメントの読み取りなどのユースケースが可能になります。例えば、 BeMyEyesはこの技術を使用して、目の不自由な人や弱視の人が商品を識別したり、店舗をナビゲートしたりするような日常作業を支援します。開発者はAPIで「gpt-4-vision-preview」を使用することでこの機能にアクセスできます。安定したリリースの一部として、メインモデルの「GPT-4 Turbo」にビジョンサポートを展開する予定です。価格は入力画像サイズに依存します。例えば、1080×1080ピクセルの画像をGPT-4 Turboに渡す場合、$0.00765かかります。詳細は ビジョンガイド をご覧ください。

    DALL-E 3

    モデルとして「dall-e-3」を指定することで、最近ChatGPT PlusとEnterpriseユーザーに提供を開始した「 DALL-E 3」を、Images APIを通じてアプリや製品に直接統合することができます。Snap、Coca-Cola、Shutterstockのような企業は、DALL-E 3を使用して、顧客やキャンペーン用の画像やデザインをプログラムで生成しているそうです。旧バージョンの DALL-E と同様に、API には開発者がアプリケーションを悪用から守るためのモデレーション機能が組み込まれています。様々なフォーマットやクオリティのオプションをご用意しており、生成される画像1枚あたり0.04ドルからご利用いただけます。 API で DALL-E 3 を使い始めるためのガイド をご覧ください。

    音声合成 (TTS)

    開発者はテキスト読み上げ API を使ってテキストから人間品質の音声を生成できるようになりました。新しい TTS モデルでは、6 種類のプリセット音声から選択でき、「tts-1」と「tts-1-hd」の 2 つのモデルバリエーションがあります。価格は1,000文字入力あたり0.015ドルから。まずは TTSガイド をご覧ください。音声サンプルも聞く事ができます。

    モデルのカスタマイズ

    GPT-4ファインチューニング実験アクセス

    GPT-4ファインチューニングの実験アクセスプログラムを作成中です。予備的な結果では、GPT-4ファインチューニングは、GPT-3.5ファインチューニングで実現した大幅な利益と比較して、ベースモデルから意味のある改善を達成するために、より多くの作業が必要であることを示しています。GPT-4ファインチューニングの品質と安全性が向上するにつれて、GPT-3.5ファインチューニングを積極的に使用している開発者には、ファインチューニング・コンソール内でGPT-4プログラムに適用するオプションが提示されます。

    カスタムモデル

    ファインチューニングが提供できる以上のカスタマイズを必要とする組織（特に、最低でも数十億トークンという非常に大規模な独自データセットを持つドメインに適用可能）のために、カスタムモデルプログラムも開始します。これにはドメイン固有の事前トレーニングの追加から、特定のドメインに合わせたカスタムRLポストトレーニングプロセスの実行まで、モデルトレーニングプロセスのすべてのステップを変更することが含まれます。組織は、カスタム・モデルに独占的にアクセスすることができます。OpenAIの既存のプライバシーポリシーに従い、カスタムモデルが他の顧客に提供されたり、他の顧客と共有されたり、他のモデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。また、カスタムモデルを訓練するためにOpenAIに提供された専有データは、他のいかなる文脈でも再利用されることはありません。これは非常に限定された（そして高価な）プログラムの開始になります。 登録はこちら 。

    低価格と高い料金制限

    料金の値下げ

    開発者に節約分を還元するため、プラットフォーム全体でいくつかの価格を引き下げます（以下の価格はすべて1,000トークンあたりの価格です）：

    ・GPT-4 TurboインプットトークンはGPT-4より3倍安い0.01ドル、アウトプットトークンは2倍安い0.03ドル。
    ・GPT-3.5 Turboの入力トークンは、以前の16Kモデルより3倍安い0.001ドル、出力トークンは2倍安い0.002ドルです。以前GPT-3.5 Turbo 4Kを使用していた開発者は、0.001ドルのインプット・トークンを33％削減できます。これらの低価格は、本日発表された新しいGPT-3.5 Turboにのみ適用されます。
    ・ファインチューニングされたGPT-3.5 Turbo 4Kモデルのインプット・トークンは4倍の0.003ドルに、アウトプット・トークンは2.7倍の0.006ドルに値下げされます。ファインチューニングはまた、新しいGPT-3.5 Turboモデルで4Kと同じ価格で16Kコンテキストをサポートします。これらの新しい価格は、ファインチューンされた「gpt-3.5-turbo-0613」モデルにも適用されます。

    より高いレート制限

    お客様のアプリケーションの拡張を支援するため、GPT-4 のすべての有料顧客の 1 分あたりのトークンの上限を 2 倍にします。新しいレートリミットは レートリミットページで確認できます。また、料金制限の自動引き上げを決定する 使用量階層を公開しましたので、使用量制限がどのように自動的に拡大されるかをご確認いただけます。 アカウント設定 から利用限度額の引き上げをリクエストできるようになりました。

    著作権シールド

    OpenAIは、システムに組み込まれた著作権セーフガードでユーザを保護することをお約束します。本日、さらに一歩進んで、「Copyright Shield」を導入します。お客様が著作権侵害に関する法的請求に直面した場合、OpenAIが介入してお客様を保護し、発生した費用を支払います。これは、ChatGPTエンタープライズと開発者プラットフォームの一般的に利用可能な機能に適用されます。

    Whisper v3 と一貫性デコーダー

    オープンソース自動音声認識モデル（ASR）の次のバージョンである「 Whisper large-v3」をリリースします。また、近い将来、APIでもWhisper v3をサポートする予定です。

    また、Stable Diffusion VAEデコーダーのドロップインリプレースメントである「 一貫性デコーダー (Consistency Decoder)」もオープンソース化しています。このデコーダーは、Stable Diffusion 1.0+ VAEと互換性のあるすべての画像を改善し、テキスト、顔、直線を大幅に改善します。

    ChatGPTのOpenAI DevDayアナウンスについてはこちらをご覧ください。

    Originally published at https://note.com on November 7, 2023.

  • タスクを分解してくれるゴブリンツールは”すべてのひと”にうれしいAIDXを実現

    タスクを分解してくれるゴブリンツールは”すべてのひと”にうれしいAIDXを実現

    先週、しらいはかせCEOのTwitterで紹介されて数十万バズとなったツイートがこちらから、ゴブリンツール「 goblin.tools 」というステキなAIDXを体験できるタスク管理ツールを紹介します。

    [Magic ToDo]：魔法のようにやること分解

    「同人誌のを入稿する」という日本語の親ToDoから「Magic ToDo」使うと
    ・内容を決定する
    ・内容に基づいて文章を書く
    ・文章を校正する
    ・レイアウトを作成する
    ・イラストや写真を挿入する
    ・タイトルと目次を作成する
    ・ページ番号を付ける
    ・用紙を選び、印刷する
    ・印刷物をバインドする
    ・入稿先に送る
    といった複雑かつ、日本の漫画同人誌や技術書典のような技術同人誌に共通な工程を見事に表現してくれています。魔法の杖🦯をクリックするとさらに細かなタスクに分解することができます。

    例えば「ゲームコンテストに応募する」といった例でも実験してみました。

    ゲームコンテストに応募するためにはゲームを完成させる必要がありますが、「 ゲームを完成させること 」がどんなに複雑で大変か、そしてゲームのプログラム開発よりもテストプレイがどんなに重要か、など複雑で見えづらい要素を分解してくれています。

    多少繰り返しになっていますが、実際こんな感じですよね。
    ドットを掴むと順番を変えることができます。

    辛さレベル🌶は、そのタスクがどれだけ難しいか、またはストレスに感じるかをヒントにします。辛ければ辛いほど、より多くのステップに分解しようとします。これは正確な指標ではなく、システムへのヒントです。
    トップレベルのタスクには、絵文字で示されたカテゴリーが自動的に割り当てられます。ボタンでリストを1つ以上のカテゴリーにフィルターすることができる。フィルターボタンはすべての完了したアイテムを隠すこともできます。一般的なタスクツール（編集、削除、サブタスクの追加、見積もり）は各アイテムのボタンの下にあります。左のアイコンはドラッグしてアイテムの並び替えができます。リスト全体の追加アクションはその下にあります。デバイス間の同期、エクスポートオプション、アンドゥとリドゥ、バルクアクションなどがあります。

    Helpより

    Goblin.tools には他にも以下のようなツールが揃っています

    • [MagicToDo] 魔法のToDo：やるべきことを分解
    • [Formalizer] フォーマライザー：言いづらいことをより丁寧な文体で
    • [The Judge] 裁判官：空気が読めなかったのかどうかを判定
    • [Estimator] どのくらい時間がかかるか見積もります
    • [Compiler] 頭の中のモヤモヤをタスクリストにコンパイルする
    • [The Chef] 食材や食事制限からレシピを作成
      goblin.tools は、小規模でシンプルなシングルタスク ツールのコレクションであり、主に neurodivergent ※の人々が圧倒的なタスクや困難を感じるタスクを支援するように設計されています。

    Formalizer：言いづらいことをより丁寧な文体で

    言いづらいことを言わねばならない、そんなときによりフォーマルな文体で書き直してくれます。🌶の個数で表現してくれるのもかわいい。

    「提示された契約書の内容が先方が有利すぎて、我々が合意する利点が見つからない」
    これをよりプロフェッショナルに🌶🌶🌶🌶🌶
    ↓
    「提示された契約書の内容は、相手方に大きな利益をもたらす一方で、わたしたちにとって合意するメリットを見出すことが困難です。」

    The Judge：空気が読めなかったのかどうかを判定

    原文では「Am I misreading the tone of this?」と書かれていますが、「私の読み違いだろうか？」と直訳するよりも、「tone」つまり語調や感情といった要素がどの程度含まれているのかを冷静に判定してくれます。

    「正直、あの金額の見積書でドン引きして一旦凍結になりました。」
    →「提供されたテキストは感情的な表現であり、金額の見積もりに関して驚愕や不快感を抱いていることが伺えます。」

    感情や語調を読むことで、相手がロジックとして伝えている要素とそれ以外の要素を分離して理解することを助けてくれます。
    「怒られたり怒鳴られたり、何か勘違いしているのでは？」という時に役立ちます。もしくは相手の空気を読みすぎな人にとっても、少しだけ安心できるツールになると思います。
    [+]ボタンを押すと、その返信についてもジャッジできます。

    B:ご指摘ありがとうございます。凍結とのことですが、いくらぐらいでしたらお話を訊いていただけそうでしょうか？

    Estimator：どのくらい時間がかかるか見積もり

    同人誌の原稿を入稿するには1週間から1カ月かかるそうです…！

    Magic Todoアイテムでも利用できます。

    Magic ToDoで右側の「Estimate」をクリックしてしばらく待ちます

    「ゲームコンテストに応募する」…は53日と13時間かかるそうです！

    なお最大のToDoは「ゲームのテストプレイを繰り返し修正や改良を行う」で21日17時間、
    そのうち「バグや不具合の修正や改良を行う」が14日でした。
    なお「ゲームを完成させる」は3日です。奥深い。

    Compiler：頭の中のモヤモヤをタスクリストにコンパイルする

    ブレインダンプ（braindump）を訳す方法がなかったのですが「アタマの中のモヤモヤ」とさせていただきました。ちょっと実験してみます。

    「誰も作ったことがないようなゲームを開発して、ゲームコンテストに応募して華々しく優勝してモテる」→①ゲームを開発する②ゲームコンテストに応募する③優勝する④モテる

    もっとモヤモヤした課題を与えてみます。

    「海賊王に、俺はなる」→「Becoming the Pirate King」
    ちょっとダイレクトすぎました。

    ちょっと難しい課題にしてみます。

    いい大学に入って会社に就職して幸せになる、そのために大学に受かる、いま目の前にある問題を解かねばならない

    こんな結果が出てきました。

    入る大学に受かる
    会社に就職する
    幸せになる

    ・入ることのできるいい大学を見つける
    ・志望する大学に合格する
    ・会社を見つけて就職する
    ・幸せになる

    何度か気に入ったタスクが出るまでガチャを回してみましょうね！

    念のため、ちょっとおかしいモヤモヤを突っ込んでみます。

    卒論指導の先生はパワハラ、俺は死ぬしかないんだ大学をやめる死ぬ。

    （あえてロジックがおかしい感じにしてみます）

    それぞれの要素自体はファクトとして独立していますね。
    ChatGPTをバックエンドに使っているにようですが、けっこうきな臭い話題についても扱ってくれている点が気になります。
    これを「Send result to the Magic Todo」ボタンを押してブレイクダウンしてみます。

    まあ人はいずれ死ぬしかないんですが…
    大学をやめるのにだいたい2年と63日かかるそうです
    卒論指導の先生のパワハラを対処するのにかかる日数はだいたい14日と20時間ぐらいです

    気になる「俺は死ぬしかないんだ」はこんな感じでした。

    ちなみに何回やっても日本語の誤りを指摘されました…

    The Chef：食材や食事制限からレシピを作成

    食材や食事制限から
    ここにどのような食材があるか書いてください！また、食事制限、分量、器具、時間など、シェフに配慮してほしいことを何でも書いてください。

    「バナナと卵とお米。糖尿病に気遣いたい。」
    でました！

    料理名: バナナエッグカップ

    サービングサイズ: 2人分

    材料:
    – バナナ: 2本
    – 卵: 4個
    – お米: 1/4カップ (乾燥状態)

    調理手順:
    1. オーブンを180度に予熱します。
    2. バナナを皮を剥いてボウルに入れ、フォークでよくつぶします。
    3. 卵をバナナのボウルに加え、よく混ぜます。
    4. お米を乾燥させた状態でボウルに加え、再びよく混ぜ合わせます。
    5. マフィンカップに混ぜたバナナエッグカップの生地を均等に分けて流し込みます。
    6. オーブンで約15–20分焼きます。焼き時間はカップの大きさやオーブンの性能によって異なる場合がありますので、中心部がしっかりと固まるまで焼いてください。
    7. 焼き上がったら、完全に冷ましてからお楽しみください。

    メートル法の材料:
    – バナナ: 2本
    – 卵: 4個
    – お米: 60ml (乾燥状態)

    インペリアル法の材料:
    – バナナ: 2本
    – 卵: 4個
    – お米: 1/4カップ (乾燥状態)

    ToDo化して時間を見積もることもできますのでやってみます。

    3時間もかかるのか…そりゃそうだな

    ちょっと朝ごはんには間に合わなさそう。
    「バナナと卵とお米。糖尿病に気遣いたい。朝ごはんなので手早くお願いしたい。一人分でいい。」としてみます。

    料理名：バナナオートミールパンケーキ
    サービングサイズ：1人分
    材料（メートル法）：
    – バナナ：1本（中サイズ）
    – 卵：1個
    – お米（未炊飯）：40g
    – オートミール：30g
    – 低脂肪乳または豆乳：100ml
    – ステビアまたは他の低カロリー甘味料：お好みで適量
    – シナモンパウダー：お好みで適量
    材料（インペリアル法）：
    – バナナ：1本（中サイズ）
    – 卵：1個
    – お米（未炊飯）：1.4オンス
    – オートミール：1オンス
    – 低脂肪乳または豆乳：3.4液量オンス
    – ステビアまたは他の低カロリー甘味料：お好みで適量
    – シナモンパウダー：お好みで適量
    調理手順：
    1. バナナをフォークなどでつぶし、ボウルに移す。
    2. 卵をバナナの上に割り入れ、よく混ぜ合わせる。
    3. お米とオートミールをバナナと卵の混合物に加え、さらによく混ぜ合わせる。
    4. 低脂肪乳または豆乳を徐々に加えながら、さらによく混ぜる。
    5. ステビアまたは他の低カロリー甘味料を適量加え、シナモンパウダーもお好みで加えてよく混ぜる。
    6. フライパンを中火にかけ、少量のオイルを敷く。パンケーキの生地を適当な大きさに流し入れる。
    7. パンケーキの表面に小さな気泡ができ、生地が少し固まってきたら（約2分程度）、裏返してもう1分程度焼く。裏返す際は注意して行いましょう。
    8. 全てのパンケーキを同様に焼き上げる。
    9. バナナオートミールパンケーキを温かい状態でプレートに盛り付け、お好みでシナモンパウダーや切ったバナナをトッピングして完成です。

    このレシピは、糖尿病の方にやさしい低GI（血糖上昇指数）で栄養価の高い朝食オプションです。オートミールとお米の組み合わせにより、食物繊維と栄養素が取り入れられます。バナナは自然の甘みを提供し、低脂肪乳または豆乳は牛乳よりも低い糖分を含んでいます。ステビアや他の低カロリー甘味料を使用することで、甘さを加えることができます。

    ToDoにして、時間を見積もってみました！

    まあでもそんなにかからない気もする（甘い？）

    個々のステップでの時間の正確さには課題が残りそうです。実際の工程のなかで手抜きをしてもいいし、最後までの道筋がある程度示されているのはいいですね！

    クラウドサービスとしての利用

    公式のAboutに AICU mediaとしての見解を加えて解説します。

    Goblin.tools はベルギーのクラウド開発者 Bram De Buyserさんが開発運営しているツールです。モバイル版もあります。Apple iOS版が 0.99USD、Android版が150円です。

    ほとんどのツールは、目的を達成するためにバックエンドで AI テクノロジーを使用しています。現在、これには OpenAI のモデルが含まれています。「ツールとバックエンドが改善されるにつれて、オープンソースの代替手段に移行する」とのことです。

    すっごいお金かかっちゃうはずなんですが、ありがたい話ですね！

    認証情報を入力すると、デバイス間でToDoリストを同期することができます。新しいデバイスで同期を有効にする前に、バックアップを取ることをお勧めします。リストはユーザー名とパスワードで暗号化されます。管理者やあなたの認証情報を知らない人がリストを見たり、復号化したりすることはできません。

    同期には数秒かかりますが、もしかして小規模なチームで利用する場合なんかも便利かもしれませんね。

    シェアボタンから .goblin 形式（JSON形式）で保存することもできます

    注意事項として、

    使用される AI モデルは汎用モデルであるため、出力の精度は異なる場合があります。どのツールからも返されるものは何も真実の記述として解釈されるべきではなく、推測にすぎません。得られた結果が妥当であるかどうかは、ご自身の知識と経験に基づいて判断してください。
    免責事項: goblin.tools、Skyhook、および Bram De Buyser は、結果やその使用方法について責任を負いません。
    goblin.tools は、このページで言及されているもの以外の Web サイトやアプリと提携したり、推奨したりするものではありません。

    しらいはかせの一言解説：ニューロダイバージェントとは？

    しらいはかせに紹介されたこのツールですが、大好評ですね。
    でもアプリのタグライン（1行解説）には「Smart tools for the neurospicy」と書かれています。nuerospicyとはどんな意味なんでしょうか。

    Wikipediaによると「neurospicy」とは

    語源
    neurodivergent + spicyの合成語。表面分析では、neuro- + spicy。
    形容詞
    ニューロスパイシー
    (新造語、俗語、かわいらしい、ユーモラスな）神経異端者。[2017-]

    使用上の注意
    この言葉を幼児化すると考える人もいれば、かわいらしい、あるいは中立的だと考える人もいる。

    「neurospicy」

    Neurodiversity/neurodivergent とは
    精神機能にばらつきのある人々を表す非医学的な包括的用語であり、自閉症スペクトラム障害（ASD）や注意欠陥・多動性障害（ADHD）などの神経学的または発達的な状態を含む人々のことだそうです。

    注意欠陥、というと生きづらい気持ちになりますが、こういったAIによるサポート技術は、お年寄りや若者、他人の感情に左右されやすい人や反応が薄い人などすべての人々の助けになる技術ですね。

    AICU mediaは、広くクリエイティブな方々をAIをより使いこなすことで温めていくようなメディアを目指しています。
    クリエイティブな生き方って社会との接点で生きづらい気持ちになることは多いですよね。
    すべての人々がこんなツールで、もっと楽しく、なめらかに生きられるといいなと思います。

    今後もこんなツールがあったら積極的に深掘りして
    応援していきたいと思います！

    追記：作者のBram De Buyserさんとコミュニケーションが取れましたのでインタビューです

    “Why it is free?”なぜ無料なの？

    Bram De Buyser：その答えは、このツールは安価なAI APIとしてGPT 3.5を使用するように構築されており、ホストするのに非常に軽量です。そのため、goblin toolsの運営にかかる月々のコストは、利用者の多さに対して思ったほどかかりません！ アンドロイドとアップルでのアプリの売り上げで、月々のコストをカバーしています。）

    アプリを買う余裕がない人や、アプリにお金を払えない人のために、私は絶対にツールを無料にしたかったのです。

    素晴らしいお話ですね！感動したみなさんはアプリを購入して応援しましょう！

    Google Play
    https://play.google.com/store/apps/details?id=com.goblintools&pli=1

    App Store
    https://apps.apple.com/us/app/goblin-tools/id6449003064

    以上、AICU mediaがお送りしました

    Originally published at https://note.com on November 3, 2023.