【イベントレポート】AWS AI Day：生成AIの最前線に迫る最新事例と実践ハンズオン(1)新人こそがAI開発のエース!?リクルートの最新事例

2024年9月9日、生成AIの最新動向と活用事例を学べるイベント「AWS AI Day」が開催されました。会場は、生成AIの可能性に期待を寄せる多くの参加者で熱気に包まれました。

今回は、イベントの注目セッションや見どころをレポートします。

AWS AI Day

生成AIの最前線を探る: 最新事例と実践的ハンズオン

https://aws-ai-day-jp.splashthat.com/
2024 年 09 月 09 日 14:00 – 18:00 JST

会場となったザ・プリンスパークタワー東京

ボールルーム ABC

オープニングセッション：AWSの生成AI戦略と最新アップデート

オープニングセッションでは、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Data & AI事業本部プリンシパル事業開発マネージャーの黒川亮氏が登壇。

AWSが考える生成AIのビジョンや戦略、そしてAmazon Bedrockをはじめとする生成AIサービスの最新アップデートが紹介されました。

これまで326機能をリリース。これはクラウド各社と比較しても群を抜いて多い数。

最先端のAIは、クラウド上にある。

世界最速の演算環境をクラウドで。

推論と学習で別の演算環境を用意
AWS Inferentia（インファレンシア）
Amazon EC2 で、深層学習と生成 AI 推論について最低コストで高パフォーマンスを実現

そしてサステナビリティ。

業務に効くモデルの選択、組み合わせ

Bedrockで最新リリース
Claude3.5, Stable Diffusion 3が可能に

そしてモデル評価も

RAGによるナレッジベースデーターコネクター拡張もお任せ

Knowledge Bases for Amazon Bedrock

https://aws.amazon.com/jp/bedrock/knowledge-bases

ナレッジベース・データコネクター拡張

URLやSalesForceなど…

新しいデーターソース、コネクタが用意されています。

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/knowledge-bases-for-amazon-bedrock-now-supports-additional-data-connectors-in-preview

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Data & AI事業本部プリンシパル事業開発マネージャー黒川亮氏は、LLMによる知識を「チーズ」に例えます。知識の「チーズの穴」を埋めるRAG以外の手法が「ファインチューニングである」としています。

そしてエージェント機能によるメモリー保持とコード解釈。

生成AI Contents Hubを公開

Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)

https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp

特に、生成AIの先進をリードするAWSの姿勢が強調され、参加者の注目を集めました。

顧客事例講演(1)：リクルート

リクルートの今年4月の新卒入社、の柴田さん中川さんによる講演。
新人が感まったくない、堂々とした生成AIプロフェッショナルによる講演でした。

リクルートの今年4月の新卒入社、の柴田さん中川さんによる講演が始まりました

新人感まったくない…異世界転生かな⁇#AWSaiDay pic.twitter.com/v3w8KaW613
— AICU Inc. (@AICUai) September 9, 2024

顧客事例講演では、株式会社リクルートとKDDIアジャイル開発センター株式会社が登壇。

リクルートは、Amazon Bedrockを活用した入稿文章校正システムの構築事例を紹介。新人検索エンジニアがRAG（Retrieval Augmented Generation）の性能評価や改善に取り組んだノウハウを共有しました。

リクルート新卒中川さん「RAGは（構築するだけなら簡単だが）評価が大事」

様々な「社内規定」をテーマに事例を紹介されました。
たとえば「『約』という表現は可能か？」リクルートの営業さんからの過去の問い合わせメールなどを使い、RAGの中にプロンプトで「常識的に回答」を加えて実態に沿わせた回答に。さらにここから「評価」に。改善の方法が汎用できるのか？方向性が正しかったのか？を評価していきます。